用 AI 修复照片中的人脸
老照片、放大后变模糊的人脸、合影中的小人脸，都由在浏览器内运行的 GFPGAN 重新绘制。人脸位置自动检测，多张人脸可一次处理。照片绝不会离开您的设备。
首次运行会下载 AI 模型（约 165 MB），之后使用浏览器中保存的副本。除模型外不会传输任何数据，您的图片绝不会被上传。
设置
使用方法
- 1
添加照片
拖入人脸模糊的照片或老照片。合影中的小人脸也能处理。
- 2
设置修复强度
设为 1 时直接使用修复后的人脸；调低则混入原图，以保留本人的相貌特征。首次运行会下载 AI 模型（约 165 MB）。支持 WebGPU 时每张人脸约需 1 秒，否则在 CPU 上每张需要 10–20 秒。
- 3
运行并检查
使用“对比”与原图进行比较。只有人脸区域会被修改，如果其他部分也需要提升，请配合“AI 图片放大”使用。
工作原理与注意事项
RetinaFace 会检测每张人脸及其眼、鼻、口的位置；每张人脸按 512×512 裁出，用 GFPGAN v1.4 修复后再贴回原位。这与官方工具采用的组合相同，用于弥补 Real-ESRGAN（AI 图片放大）不擅长的人脸细节。
由于 GFPGAN 生成的是“看起来合理的人脸”，结果可能与本人略有差异。证件照等注重本人相貌的场景，请调低修复强度以混入原图。支持 WebGPU 时每张人脸约需 1 秒，否则在 CPU 上每张需要 10–20 秒。模型（约 165 MB）只需下载一次。
常见问题
我的照片会被发送到服务器吗？
不会。AI 模型会下载到您的浏览器中，检测和修复都在您设备的 GPU 上运行。
除了人脸，其他部分也会变好吗？
只有检测到的人脸区域会被重绘。想提升整张照片的画质，请先运行“AI 图片放大”，再进行人脸修复。
修复后的人脸不像本人了
这是生成模型的固有局限。将修复强度调低到 0.5–0.7，可以保留更多原有的相貌特征。原图画质过低时，推测的成分会更多。
没有 WebGPU 也能用吗？
可以。没有 WebGPU 时会在 CPU（WebAssembly）上运行，每张人脸需要 10–20 秒。处理完成后会显示是在 GPU 还是 CPU 上运行的。
诚邀协助提升服务品质
转换或压缩失败时，若能把当时的情况发送给我们，将有助于查明原因。了解哪些设备、哪些格式更容易失败，以及处理需要多长时间之后，我们就能调整支持的格式并修复相应问题。如果方便，保持开启会帮上很大的忙。
会发送的信息
使用的工具和所选设置（输出格式、质量等）、设备性能（有无 GPU、内存、核心数）、输入格式和大致大小、成功与失败的数量和耗时，以及失败时的错误类型和内容。
不会发送的信息
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