사진 속 얼굴을 AI로 복원하기
오래된 사진, 확대해서 흐려진 얼굴, 단체 사진 속 작은 얼굴을 브라우저 안에서 동작하는 GFPGAN이 다시 그립니다. 얼굴 위치는 자동으로 감지하고 여러 얼굴도 한 번에 처리합니다. 사진은 어디에도 전송되지 않습니다.
처음 실행할 때 AI 모델(약 165 MB)을 다운로드하며, 이후에는 브라우저에 저장된 모델을 사용합니다. 모델 다운로드 외에는 통신이 발생하지 않으며 이미지는 업로드되지 않습니다.
설정
사용 방법
- 1
사진 추가
흐릿한 얼굴이나 오래된 사진을 드롭합니다. 단체 사진 속 작은 얼굴도 처리합니다.
- 2
복원 강도 설정
1이면 복원 결과를 그대로 사용하고, 낮출수록 원본 얼굴을 섞어 본인다운 인상을 유지합니다. 처음 실행할 때 AI 모델(약 165 MB)을 다운로드합니다. WebGPU가 있으면 얼굴 하나에 1초 정도, 없으면 CPU로 얼굴 하나에 10~20초가 걸립니다.
- 3
실행하고 확인
“비교”로 원본과 나란히 확인할 수 있습니다. 얼굴 이외의 부분은 그대로이므로 필요하면 “AI 업스케일”도 함께 사용하세요.
원리와 주의점
RetinaFace로 얼굴과 눈·코·입의 위치를 감지한 뒤, 얼굴마다 512×512로 잘라내 GFPGAN v1.4로 복원하고 원래 위치에 다시 붙입니다. Real-ESRGAN(AI 업스케일)이 잘 다루지 못하는 얼굴의 세부를 보완하는, 공식 도구와 같은 조합입니다.
GFPGAN은 ‘그럴듯한 얼굴’을 생성하는 특성상 결과가 본인과 조금 다른 인상이 될 수 있습니다. 증명사진처럼 본인 여부가 중요한 용도에서는 ‘복원 강도’를 낮춰 원본 얼굴을 섞어 주세요. WebGPU를 사용할 수 있는 기기에서는 얼굴 하나에 1초 정도, 없으면 CPU로 얼굴 하나에 10~20초가 걸립니다. 모델(약 165 MB)은 처음 한 번만 다운로드합니다.
자주 묻는 질문
사진이 서버로 전송되나요?
아니요. AI 모델을 브라우저로 다운로드하고, 감지와 복원 모두 사용 중인 기기의 GPU에서 실행합니다.
얼굴 말고 다른 부분도 좋아지나요?
이 도구가 다시 그리는 것은 감지된 얼굴 영역뿐입니다. 사진 전체를 고화질로 만들고 싶다면 먼저 “AI 업스케일”로 확대한 뒤 얼굴 복원을 적용하면 효과적입니다.
본인과 다른 얼굴이 돼요
생성 모델의 한계입니다. ‘복원 강도’를 0.5~0.7로 낮추면 원본 얼굴의 특징이 더 많이 남습니다. 원본 화질이 너무 낮으면 추정에 의존하는 비율이 커집니다.
WebGPU가 없어도 쓸 수 있나요?
네. WebGPU가 없는 기기에서는 CPU(WebAssembly)로 동작하며 얼굴 하나에 10~20초가 걸립니다. 처리 후 GPU와 CPU 중 어느 쪽으로 동작했는지 표시됩니다.
서비스 품질 향상에 협조를 부탁드립니다
변환이나 압축이 실패했을 때 그 상황을 보내 주시면 원인을 찾는 데 도움이 됩니다. 어떤 기기와 형식에서 자주 실패하는지, 처리에 얼마나 걸리는지 알 수 있으면 지원 형식을 재검토하고 문제를 고치는 데 반영할 수 있습니다. 괜찮으시다면 켜 둔 채로 두시면 큰 도움이 됩니다.
전송하는 정보
사용한 도구와 선택한 설정(출력 형식·품질 등), 기기 성능(GPU 유무·메모리·코어 수), 입력 형식과 대략적인 크기, 성공·실패 건수와 소요 시간, 실패한 경우 오류의 종류와 내용.
전송하지 않는 정보
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