Restaurar rostros en fotos con IA
Fotos antiguas, caras borrosas por la ampliación, rostros pequeños en fotos de grupo: GFPGAN, ejecutado dentro de tu navegador, los redibuja. Los rostros se detectan automáticamente y se procesan varios a la vez. Las fotos nunca salen de tu dispositivo.
La primera ejecución descarga un modelo de IA (unos 165 MB); las siguientes usan la copia guardada en tu navegador. Tus archivos nunca se suben.
Ajustes
Cómo se usa
- 1
Añade fotos
Suelta fotos con caras borrosas o fotos antiguas. También se procesan las caras pequeñas de las fotos de grupo.
- 2
Ajusta la intensidad
Con 1 se usa el rostro restaurado tal cual; con valores más bajos se mezcla con el original para conservar el parecido de la persona. La primera ejecución descarga el modelo de IA (unos 165 MB). Con WebGPU cada rostro tarda alrededor de un segundo; sin él, de 10 a 20 segundos en la CPU.
- 3
Ejecuta y comprueba
Usa "Comparar" para cotejar el resultado con el original. Solo se modifican los rostros, así que combínalo con "Ampliar imagen con IA" si el resto de la foto también necesita mejoras.
Cómo funciona y qué esperar
RetinaFace localiza cada rostro y sus ojos, nariz y boca; cada cara se recorta a 512×512, se restaura con GFPGAN v1.4 y se vuelve a integrar en la foto. Es la misma combinación que usan las herramientas oficiales para corregir el detalle facial que Real-ESRGAN (Ampliar imagen con IA) no resuelve bien.
Como GFPGAN genera un rostro plausible, el resultado puede parecerse un poco menos a la persona. Para fotos de carné y otros casos en los que el parecido importa, baja la intensidad para mezclar más el original. Con WebGPU cada rostro tarda alrededor de un segundo; sin él, de 10 a 20 segundos en la CPU. El modelo (unos 165 MB) se descarga una sola vez.
Preguntas frecuentes
¿Se envían mis fotos a un servidor?
No. Los modelos de IA se descargan en tu navegador y tanto la detección como la restauración se ejecutan en tu dispositivo. Las estadísticas de procesamiento que usamos para corregir errores (características del dispositivo, tipo de error, etc.; nunca las fotos ni sus nombres de archivo) sí se envían al servidor de este sitio. Puedes desactivarlas con el interruptor de «Ayúdanos a mejorar el servicio» al final de la página.
¿Mejora algo más aparte de los rostros?
Solo se redibujan las zonas de rostro detectadas. Para mejorar toda la foto, ejecuta primero "Ampliar imagen con IA" y después la restauración de rostros.
¿Por qué el rostro ya no se parece a la persona?
Es un límite de los modelos generativos. Baja la intensidad a 0.5–0.7 para conservar más rasgos originales. Las imágenes de muy baja calidad dependen más de la suposición del modelo.
¿Funciona sin WebGPU?
Sí. Sin WebGPU se ejecuta en la CPU (WebAssembly) a razón de 10 a 20 segundos por rostro. Al terminar se indica si se ha procesado en la GPU o en la CPU.
Ayúdanos a mejorar el servicio
Cuando una conversión falla, enviarnos las circunstancias nos ayuda a encontrar la causa. Saber qué dispositivos y formatos fallan más, y cuánto tarda el procesamiento, nos permite revisar los formatos admitidos y corregir los errores. Si no te importa, dejarlo activado nos ayuda mucho.
Qué se envía
- La herramienta usada y los ajustes elegidos (formato de salida, calidad, etc.)
- Las características del dispositivo (GPU, memoria, número de núcleos)
- El formato de entrada con su tamaño aproximado
- Cuántos archivos tuvieron éxito o fallaron y cuánto tardó
- El tipo y los detalles del error cuando algo falla
Qué no se envía nunca
- Los archivos en sí y los nombres de archivo
- El texto, los subtítulos o las indicaciones que añades a un vídeo
- El texto leído en voz alta, las descripciones de voz, el diccionario de pronunciación y las voces guardadas
- El texto de los PDF, el texto que reescribes o censuras, las contraseñas, los nombres de fuentes y los intervalos de páginas que indicas
- Las direcciones IP
Los datos van únicamente al servidor de este sitio, nunca a un servicio de terceros.
Detalle que envía cada herramienta (solo cantidades, tiempos, tipos y sí/no)
Además de lo indicado en «Qué se envía», la lectura en voz alta y las herramientas de PDF envían los siguientes datos.
- Lectura de texto en voz alta
- El número aproximado de caracteres y frases, en cuántas partes se generó el texto y el tiempo de carga del modelo de IA.
- Herramientas de PDF (todas)
- El rango del número de páginas, si la edición está restringida, si se introdujo la contraseña de permisos y si el PDF tiene firma o está cifrado.
- Edición de texto y censura de PDF
- El número de reescrituras, borrados, coberturas en blanco y censuras, el número de caracteres reescritos según su origen (fuente original o fuente de reserva, esta última como rango) y el tipo de letra de reserva, los tipos de motivo por los que no se pueden editar líneas, y el número de páginas convertidas en imagen al censurar y sus motivos.
- Operaciones con páginas de PDF y conversión entre imágenes y PDF
- El número de entradas y salidas, de páginas giradas, eliminadas, duplicadas o movidas, de imágenes insertadas tal cual, convertidas, en formato HEIC o con la orientación corregida, y de páginas convertidas con menos resolución (todo como intervalos), si se modificó el original o se creó un documento nuevo, y si se volvió a aplicar la protección original, se escribieron los campos de formulario en la página y se volvieron a añadir los marcadores.
- Compresión de PDF
- El número de entradas y salidas, de imágenes achicadas, no achicadas y en blanco y negro, de imágenes achicadas cuya transparencia también se achicó, que siguieron sin pérdida o que se convirtieron de CMYK a RGB, y cuántas veces se comprimió (todo como intervalos), los tipos de motivo por los que no se achicaron, si se alcanzó el tamaño objetivo y el tipo de motivo cuando no, el intervalo de cuánto se redujo el archivo, si se volvió a aplicar la protección original y si se devolvió el PDF original sin cambios.
- Recorte de PDF y numeración de páginas
- El número de entradas y salidas y de páginas recortadas, numeradas o con los márgenes reducidos (todo como intervalos), cómo se fijaron los márgenes, cómo se eligieron las páginas que recortar o numerar, el formato y la posición de los números, el intervalo del número inicial, que se modificó el original en su sitio y si se volvió a aplicar la protección original.