Transformar fotos em ilustrações com IA (modelo de difusão)

Roda dentro do seu navegador um modelo de difusão baseado em Stable Diffusion para redesenhar fotos em estilo anime, aquarela, óleo e outros. Mais flexível que “Estilos de ilustração e pintura”, com controle por prompt. As fotos nunca saem do seu dispositivo.

Verificando seu ambiente…

Esta ferramenta baixa um modelo de IA (cerca de 2100 MB) na primeira execução. Por causa dos limites atuais de banda do nosso servidor, o download pode levar cerca de 10 minutos; nas próximas vezes, é usada a cópia guardada no seu navegador. É necessário WebGPU.

Configurações

0.55

Qual usar — versão leve ou modelo de difusão

Há duas ferramentas para transformar fotos em ilustrações. Escolha de acordo com o seu dispositivo e com o que você quer. Sugerimos testar primeiro a versão leve e passar para o modelo de difusão se quiser mais.

Estilos de ilustração e pintura

Método
GANs leves (AnimeGANv2 / fast-neural-style) que trocam só o estilo visual
Requisitos
Funciona sem WebGPU, inclusive em celulares e notebooks mais antigos
Primeiro download
Cerca de 8MB por estilo, cerca de 50MB para os 7
Tempo por imagem
Menos de um segundo com WebGPU, alguns segundos na CPU
Controle do estilo
Escolha entre 7 estilos fixos
Resultado
A composição, a expressão e os traços do rosto ficam intactos; raramente falha
Ideal para
Avatares rápidos, ou dispositivos com configuração modesta

Ilustração com IA (difusão)Esta página

Método
Modelo de difusão (LCM Dreamshaper v7) que repinta a foto a partir de um prompt
Requisitos
Requer WebGPU e 4GB ou mais de memória da GPU (memória compartilhada em GPUs integradas)
Primeiro download
Cerca de 2,1GB. Hoje leva por volta de 10 minutos por causa da banda do nosso servidor
Tempo por imagem
20–40 segundos em uma GPU integrada, alguns segundos em uma GPU dedicada
Controle do estilo
5 predefinições e prompts livres em inglês
Resultado
Resultados mais ricos, com cara de pintura; com intensidade alta, se afasta do rosto original
Ideal para
PCs gamer ou Macs com Apple Silicon, e quem quer controlar o estilo em detalhes

Como usar

  1. 1

    Adicione uma foto

    Solte uma foto. É usado o quadrado central (512×512), então fotos com o rosto no meio funcionam melhor.

  2. 2

    Escolha um estilo e a intensidade

    Escolha anime, aquarela, óleo, quadrinhos ou pixel art, ou escreva seu próprio prompt em inglês. Intensidade maior dá um estilo mais forte; menor preserva mais do rosto original.

  3. 3

    Gere e escolha

    A quantidade pedida de imagens é gerada lado a lado. Salve as que você gostar; executar de novo com as mesmas configurações dá resultados diferentes.

Como funciona e o que saber antes

O LCM Dreamshaper v7 (licença MIT), convertido para ONNX em fp16, roda no onnxruntime-web com WebGPU. A foto é codificada em um espaço latente, recebe ruído, e o modelo a redesenha em 4 passos seguindo o prompt (img2img). A intensidade é a quantidade de ruído; em torno de 0,5, o estilo muda e a pessoa continua reconhecível.

Os modelos somam 2,1 GB, então o primeiro download demora. Por causa da largura de banda atual do servidor, pode levar cerca de 10 minutos; isso vai melhorar com uma mudança de infraestrutura. Nas próximas vezes, é usada a cópia guardada no seu navegador. São necessários WebGPU e cerca de 4 GB de memória de GPU (memória compartilhada em GPUs integradas); cada imagem leva de 20 a 40 s em uma GPU integrada ou alguns segundos em uma dedicada.

Especificações desta ferramenta

Entrada
JPG, PNG, WEBP, AVIF, GIF, BMP, HEIC, HEIF, SVG, TIFF
Saída
JPG, PNG, WEBP
Limites
Um arquivo por vez. Sem limite de tamanho de arquivo (processado dentro da memória do seu dispositivo)
  • Grátis, sem cadastro, sem aplicativo para instalar
  • Os arquivos nunca são enviados (processados no navegador)

Perguntas frequentes

Minhas fotos são enviadas a um servidor?

Não. Os modelos são baixados no seu navegador e a geração roda na GPU do seu dispositivo. Estatísticas de processamento usadas para corrigir erros (especificações do dispositivo, tipos de erro etc.; nunca a foto em si, o nome do arquivo nem o prompt) são enviadas ao servidor deste site. Você pode desativar isso pela chave em “Ajude a melhorar o serviço”, no fim da página.

Por que o download é lento?

A largura de banda do servidor hoje chega a cerca de 4–5 MB/s, então 2,1 GB levam cerca de 10 minutos. Um aumento de banda está planejado. O download acontece uma vez; nas próximas, é usada a cópia guardada.

Por que o rosto não parece mais com a pessoa?

No img2img por difusão, quanto maior a intensidade, mais o resultado se afasta da foto. Diminua para 0,4–0,5 para manter a semelhança. Se os detalhes do rosto se desfizerem, execute “Restaurar rostos” no resultado.

Qual a diferença para “Estilos de ilustração e pintura”?

Aquela ferramenta usa GANs leves que mantêm a composição e mudam só o estilo de desenho (segundos, modelos de 8 MB). Esta redesenha a imagem com um modelo de difusão, então é mais flexível e guiada por prompt, mas o modelo é grande e requer WebGPU.

Ajude a melhorar o serviço

Se uma conversão falhar, enviar as circunstâncias nos ajuda a encontrar a causa. Saber em quais dispositivos e formatos as falhas são mais frequentes, e quanto tempo o processamento leva, nos permite rever os formatos compatíveis e corrigir os bugs por trás dessas falhas. Se você não se importar, deixar esta opção ativada ajuda muito.

O que é enviado

  • A ferramenta que você usou e as configurações escolhidas (formato de saída, qualidade etc.)
  • As especificações do seu dispositivo (GPU, memória, número de núcleos)
  • O formato de entrada e o tamanho aproximado
  • Quantos arquivos deram certo ou falharam e quanto tempo levou
  • O tipo e os detalhes do erro quando algo falha

O que nunca é enviado

  • Os próprios arquivos e os nomes de arquivo
  • Textos, legendas ou prompts que você adiciona a um vídeo
  • Endereços IP

Os dados vão apenas para o servidor deste próprio site, nunca para um serviço de terceiros.
Para a lista completa, incluindo os detalhes que cada ferramenta envia, veja “Estatísticas de processamento” na política de privacidade.

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