Stable Diffusion 系の拡散モデルをブラウザの中で動かし、写真をアニメ・水彩・油絵などの画風で描き直します。「イラスト風・絵画風に変換」より自由度が高く、プロンプトで画風を指定できます。写真は外部に送信されません。
このツールは AI モデル（約 2100 MB）を初回にダウンロードします。現在はサーバー側の回線の都合で取得に 10 分前後かかることがあります。2 回目以降はブラウザに保存されたものを使います。処理には WebGPU が必要です。
写真をイラストにするツールは 2 つあります。お使いの端末と目的で選んでください。まず軽量版で試し、物足りなければ拡散モデル版、という順番がおすすめです。
| 項目 | イラスト風・絵画風に変換 | AI イラスト化（拡散モデル）このページ |
|---|---|---|
| 方式 | 軽量な GAN（AnimeGANv2 / fast-neural-style）。写真の画風だけを置き換える | 拡散モデル（LCM Dreamshaper v7）。写真を元にプロンプトで描き直す |
| 必要な環境 | WebGPU がなくても動作する。スマホや古めのノート PC でも可 | WebGPU 必須。GPU メモリ 4GB 以上（内蔵 GPU なら共有メモリ） |
| 初回の取得 | 1 スタイル 8MB 前後、7 スタイルで約 50MB | 約 2.1GB。現在はサーバー側の回線の都合で 10 分前後 |
| 1 枚あたりの時間 | WebGPU で 1 秒以内、CPU でも数秒 | 内蔵 GPU で 20〜40 秒、単体 GPU で数秒 |
| 画風の指定 | 7 パターンから選ぶ（固定） | 5 つのプリセットに加えて、英語のプロンプトで自由に指定 |
| 仕上がり | 構図・表情・顔立ちはそのまま。変換の失敗が少ない | 絵として描き直すため表現が豊か。強さを上げると元の顔立ちから離れる |
| 向いている人 | 手軽にアイコンを作りたい人、端末のスペックに自信がない人 | ゲーミング PC や Mac の Apple Silicon を持ち、画風を細かく指定したい人 |
イラスト化したい写真を 1 枚ドロップします。中央の正方形（512×512）を使うので、顔が中央にある写真が向いています。
アニメ・水彩・油絵・アメコミ・ドット絵から選ぶか、英語で自由に指定します。「変化の強さ」を上げるほど画風が強く出て、下げるほど元の顔立ちが残ります。
指定した枚数を生成して並べます。気に入ったものだけ保存できます。結果が気に入らなければ、同じ設定でもう一度実行すると別の結果が表示されます。
画像生成 AI で描き直すこのツールと、7 種類の画風に一度に変換する「イラスト風・絵画風に変換」との違いは、運営者のブログの記事『写真をイラスト風・アニメ風に変換する方法』で説明しています。
LCM Dreamshaper v7（MIT ライセンス）を fp16 の ONNX にしたものを、onnxruntime-web の WebGPU で動かします。写真を潜在表現に変換してノイズを加え、プロンプトに従って 4 ステップで描き直す img2img という方式です。「変化の強さ」はノイズの量で、0.5 前後が「本人と分かる範囲で画風が変わる」目安です。
モデルは合計 2.1GB あり、初回のダウンロードに時間がかかります。現在はサーバー側の回線の都合で、10 分前後かかることがあります。インフラの移行で改善する予定です。2 回目以降はブラウザに保存されたモデルを使うため、待ち時間はありません。処理には WebGPU と 4GB 以上の GPU メモリ（内蔵 GPU なら共有メモリ）が必要で、1 枚あたり内蔵 GPU で 20〜40 秒、単体 GPU で数秒です。
送信されません。モデルをブラウザに取得して、生成はお使いの端末の GPU で行います。なお、不具合を直すための処理の統計（端末の性能やエラーの種類など。写真そのもの・ファイル名・プロンプトは含みません）は当サイトのサーバーに送信されます。ページ下部の「サービス品質向上へのご協力のお願い」にあるスイッチで停止できます。
現在はサーバー側の回線の上限で 4〜5MB/s 程度しか出ず、2.1GB に 10 分前後かかります。回線の増強を予定しています。ダウンロードは 1 回だけで、以降はブラウザに保存されたものを使います。
拡散モデルの img2img は、強さを上げるほど元の写真から離れます。0.4〜0.5 に下げると顔立ちが残ります。顔の細部が崩れる場合は、生成した画像を「顔復元（AI）」で処理すると整います。
そちらは軽量な GAN で、写真の構図をそのままに画風だけを変えます（数秒、モデル 8MB）。このツールは拡散モデルで描き直すため自由度が高く、プロンプトで指定できますが、モデルが大きく WebGPU が必要です。
変換や圧縮が失敗したとき、そのときの状況を送っていただけると原因の特定に役立ちます。どの端末・どの形式で失敗しやすいのか、どれくらい時間がかかっているのかが分かれば、対応形式の見直しや不具合の修正に反映できます。差し支えなければ、このままオンにしていただけると助かります。
送信先は当サイトのサーバーのみで、外部の事業者には提供しません。
読み上げと PDF のツールでは、「送信する情報」に加えて次の内訳を送ります。