写真の顔を AI で復元する
古い写真、拡大してぼやけた顔、集合写真の小さな顔を、ブラウザの中で動く GFPGAN が描き直します。顔の位置は自動で検出し、複数の顔もまとめて処理します。写真は外部に送信されません。
初回は AI モデル（約 165 MB）をダウンロードします。2 回目以降はブラウザに保存されたものを使います。ファイルは外部に送信されません。
設定
使い方
- 1
写真を追加する
ぼやけた顔や古い写真をドロップします。集合写真の小さな顔も対象です。
- 2
復元の強さを決める
1 で復元結果をそのまま、下げると元の顔を混ぜて本人らしさを残します。初回は AI モデル（約 165MB）を取得します。WebGPU があれば 1 顔 1 秒程度、ない端末では CPU で 1 顔 10〜20 秒かかります。
- 3
実行して確認する
「比較」で元画像と並べて確認できます。顔以外の部分はそのままなので、必要なら「AI アップスケール」も併用してください。
「復元の強さ」の決め方や、顔が復元されないときの原因は、運営者のブログの記事『古い写真の顔をAIで復元する方法』で説明しています。
仕組みと注意点
RetinaFace で顔と目・鼻・口の位置を検出し、顔ごとに 512×512 に切り出して GFPGAN v1.4 で復元してから元の位置に貼り戻します。Real-ESRGAN（AI アップスケール）では滑らかになりやすい顔の細部を補う、公式ツールと同じ組み合わせです。
GFPGAN は「もっともらしい顔」を生成する性質上、本人と少し違う印象になることがあります。証明写真など本人性が重要な用途では「復元の強さ」を下げて元の顔を混ぜてください。WebGPU が使える端末では 1 顔 1 秒程度、ない端末では CPU で 1 顔 10〜20 秒かかります。モデル（約 165MB）は初回だけ取得します。
よくある質問
写真はサーバーに送信されますか？
送信されません。AI モデルをブラウザに取得し、検出も復元もお使いの端末で行います。なお、不具合を直すための処理の統計（端末の性能やエラーの種類など。写真そのものとファイル名は含みません）は当サイトのサーバーに送信されます。ページ下部の「サービス品質向上へのご協力のお願い」にあるスイッチで停止できます。
顔以外もきれいになりますか？
なりません。このツールが描き直すのは検出した顔の範囲だけです。写真全体を高画質化したい場合は、先に「AI アップスケール」で拡大してから顔復元を掛けると効果的です。
本人と違う顔になるのはなぜですか？
生成モデルの限界です。「復元の強さ」を 0.5〜0.7 に下げると元の顔の特徴が残ります。低画質すぎる元画像では推定に頼る割合が増えます。
WebGPU がないと使えませんか？
使えます。WebGPU がない端末では CPU（WebAssembly）で処理し、1 顔あたり 10〜20 秒かかります。処理後に GPU / CPU のどちらで処理したかが表示されます。
サービス品質向上へのご協力のお願い
変換や圧縮が失敗したとき、そのときの状況を送っていただけると原因の特定に役立ちます。どの端末・どの形式で失敗しやすいのか、どれくらい時間がかかっているのかが分かれば、対応形式の見直しや不具合の修正に反映できます。差し支えなければ、このままオンにしていただけると助かります。
送信する情報
- 使ったツールと選んだ設定（出力形式・品質など）
- 端末の性能（GPU の有無・メモリ・コア数）
- 入力の形式とおおよそのサイズ
- 成功・失敗の件数と所要時間
- 失敗した場合のエラーの種類と内容
送信しない情報
- ファイルそのもの・ファイル名
- 動画に入れる文字・字幕・プロンプト
- 読み上げる文章・声の説明・読みの辞書・保存した声
- PDF の文字・書き換えた文字列・黒塗りした文字列・パスワード・フォント名・指定したページの範囲
- IP アドレス
送信先は当サイトのサーバーのみで、外部の事業者には提供しません。
ツールごとに送る内訳（数・時間・種類・有無だけ）
読み上げと PDF のツールでは、「送信する情報」に加えて次の内訳を送ります。
- 読み上げ
- 文章のおおよその文字数と文の数、分けて生成した回数、AI モデルの読み込み時間。
- PDF のツール（共通）
- ページ数の範囲、編集の禁止・権限パスワードの入力・電子署名・暗号化の有無。
- PDF の文字の修正・黒塗り
- 書き換え・削除・白塗り・黒塗りの件数、書き換えた字の数（元のフォントの字と代替のフォントの字の別。代替のフォントの字は数の範囲）と代替のフォントの書体の種類、書き換えられない行の理由の種類、黒塗りで画像にしたページの数と理由。
- PDF のページの操作と画像との変換
- 入力と出力の件数、回転・削除・複製・移動したページの数、そのまま入れた画像・変換した画像・HEIC の画像・向きを直した画像の数、解像度を下げたページの数（いずれも数の範囲）と、元の文書を書き換えたか新しい文書を作ったか、元の保護を付け直したか、入力欄を本文に書き込んだか、しおりを付け直したか。
- PDF の圧縮
- 入力と出力の件数、縮めた画像・縮めなかった画像・白黒 2 値の画像の数、縮めた画像のうち透過の情報も縮めた画像・可逆圧縮のまま縮めた画像・CMYK から RGB にした画像の数と圧縮した回数（いずれも数の範囲）、縮めなかった理由の種類、目標の大きさに収まったかと収まらなかった理由の種類、小さくなった割合の範囲、元の保護を付け直したか、元の PDF をそのまま返したか。
- PDF のトリミングとページ番号
- 入力と出力の件数、トリミングしたページ・余白を減らしたページ・番号を入れたページの数（いずれも数の範囲）、余白の決め方、トリミングするページ・番号を入れるページの選び方、番号の書式と位置、開始番号の範囲、元の文書をその場で書き換えたこと、元の保護を付け直したか。